我们在写--map/reduce程序时，遇到使用按文件url来分析文件----------多表连接的DistributedCache方式，看不懂使用extends Configured implements Tool的方式，就查了一下http://hadoop.apache.org      上面对该Tool接口及其使用做了说明：

1. @InterfaceAudience.Public  
2. @InterfaceStability.Stable  
3. public interface Tool       //Tool接口继承了Configurable  
4. extends Configurable  
5. //Tool接口可以支持处理通用的命令行选项，它是所有Map-Reduce程序的都可用的一个标准接口，下面是一个典型用例：  
6.   
7.          public class MyApp extends Configured implements Tool {  
8.            
9.            public int run(String[] args) throws Exception {  
10.              //ToolRunner要处理的Configuration，Tool通过ToolRunner调用ToolRunner.run时，传入参数Configuration  
11.              Configuration conf = getConf();  
12.                
13.              JobConf job = new JobConf(conf, MyApp.class);  
14.                
15.              Path in = new Path(args[1]);  
16.              Path out = new Path(args[2]);  
17.                
18.              // 设置job的各种详细参数      
19.              job.setJobName("my-app");  
20.              job.setInputPath(in);  
21.              job.setOutputPath(out);  
22.              job.setMapperClass(MyMapper.class);  
23.              job.setReducerClass(MyReducer.class);  
24.   
25.              //提交job  
26.              JobClient.runJob(job);  
27.              return 0;  
28.            }  
29.              
30.            public static void main(String[] args) throws Exception {  
31.              // 让ToolRunner执行   
32.              int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new MyApp(), args);  
33.                
34.              System.exit(res);  
35.            }  
36.          }  

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6431833.html，如需转载请自行联系原作者